ChatGPT Plus? Ouf. Team? Oui! 2 raisons

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• À propos de l'auteur
• Articles sur des sujets connexes
• Mesure immédiate : Réglage de confidentialité ChatGPT
• ChatGPT : Les 4 formules tarifaires passées au crible
  • ChatGPT : Comparaison des coûts
  • Comparaison des accès aux GPT
  • 1. ChatGPT Gratuit ("plan gratuit")
  • Les GPTs (partiellement) gratuits
  • 2. ChatGPT Plus : de nombreux avantages et un gros inconvénient
  • 3. Qu'est-ce que ChatGPT Team ? La recommandation évidente
  • 2 raisons pour lesquelles tu ne devrais pas choisir ChatGPT Plus
  • 4. ChatGPT Enterprise (100 000 € et plus par an)
• Alternatives à ChatGPT ? Entre autres, Office Copilot, Hugging Chat, iStock, Bria
• Conclusion
• Tu veux en savoir plus ? Demande un conseil en IA

Pour commencer, je te recommande de visiter immédiatement ce lien pour ajuster les paramètres de confidentialité de ChatGPT :

Mesure immédiate : Réglage de confidentialité ChatGPT

ChatGPT „Free“ et Plus utilisent par défaut tes inputs (et les outputs de l’IA) pour entraîner les modèles de langage IA. Ce n’est pas le cas pour Team et Enterprise.

Cela signifie que tes connaissances (ou les documents que tu télécharges) se retrouvent dans le grand cerveau d’Open AI pour améliorer le modèle de langage. Ce n’est pas ce que tu souhaites.

La bonne nouvelle : tu peux désactiver cette fonction.

Rends-toi maintenant sur https://chatgpt.com/#settings/DataControls

Les paramètres s’ouvrent, avec les contrôles de données.

Tu y vois l’option „Améliorer le modèle pour tous“. (C’est une façon de présenter les choses… on te fait culpabiliser… haha)

Clique dessus et bascule l’interrupteur sur „désactivé“.

Ainsi, tes données ne deviendront pas des données d’entraînement. C’est fait !

Ce paramètre s’applique à ton compte, même si tu te connectes ailleurs (autre ordinateur, application).

ChatGPT : Les 4 formules tarifaires passées au crible

ChatGPT existe en quatre formules d’abonnement :

• „Plan gratuit“, où tu n’obtiens qu’une partie des fonctionnalités.
• Chat GPT Plus, où tu paies un abonnement mensuel et, si tu ne le désactives pas, avec tes données (c’est absurde).
• Chat GPT pour Teams, où tu paies au moins 2 licences par mois – c’est acceptable.
• Chat GPT Enterprise pour les grandes entreprises : très coûteux

Hors série :

• ChatGPT Pro : Le plan „Pro“ coûte 229 euros par mois et n’est qu’une version améliorée du plan „Plus“ – et n’est pas disponible pour les équipes. Différence : Tu peux utiliser les modèles de langage de raisonnement comme „o3-pro“ et en plus GPT-4o ou GPT-5 sans limite (bien qu’il y ait bien sûr encore des limites), et „Advanced Voice“ – et la génération de vidéo avec Sora.
  Pourquoi est-ce si cher ?
  Parce qu’un „utilisateur avancé“ peut facilement dépenser 200 dollars en une journée avec une IA dotée d’un mode „réflexion“ ET de génération d’images ET de génération de vidéos, etc. Moi aussi, j’ai réussi à dépenser 100 dollars en quelques jours avec Claude Code pour un petit projet de „programmation“. Et c’est juste du code, pas de la vidéo. Un prix forfaitaire réaliste avec codage et vidéo, etc. devrait se situer autour de 2 000 dollars par mois. C’est vers là que nous nous dirigeons – si les forfaits s’imposent.
• Chat GPT Edu : La variante Education pour les écoles (supérieures) et la recherche. Les fonctionnalités correspondent à la version Enterprise. Coûts : à négocier. Des tarifs éducatifs pour l’IA sont également disponibles dans l’univers Microsoft – on peut intégrer Copilot dans le package Office 365 (Microsoft 365 Education), mais probablement uniquement pour le personnel universitaire, pas pour les étudiants. Pour cela, il vaut mieux consulter de vrais experts en licences MS, le sujet est simplement trop complexe.

De plus, il y a :

• Mon conseil : ChatGPT via API. Si toi – ou ton équipe – utilisez l’API d’OpenAI, vous n’avez pas besoin de souscrire un abonnement. Au lieu de cela, vous payez pour l’utilisation réelle (= tokens consommés). C’est très équitable. Tu peux choisir un modèle de langage différent pour chaque tâche : pour les tâches simples, tu prends un modèle de langage rapide et bon marché, et pour les tâches complexes, le modèle coûteux. De plus, tu peux utiliser l’API pour intégrer ChatGPT dans tes „applications“.
  Cela semble terriblement compliqué, mais ce n’est pas le cas. Car : Tu peux utiliser l’API presque aussi facilement que ChatGPT. La seule différence est que l’accès se fait via le OpenAI Playground.
  Prends un peu de temps et familiarise-toi pendant quelques minutes. C’est amusant et te donne finalement plus de liberté créative et plus de contrôle sur le résultat. Cependant, tout n’est pas possible – la génération d’images ne fonctionne pas.
  En revanche, dans le Playground, Open AI o3 Pro est utilisable sans abonnement et pour quelques centimes, alors que dans le modèle d’abonnement, il faudrait le très coûteux abonnement Pro pour une utilisation complète (et avec Team, seule une utilisation limitée est possible).
  Anthropic propose également ce genre de playground („Workbench“).
  Dans le Playground, tu peux aussi créer un espace de stockage de données, pour pouvoir discuter avec tes données – avec le modèle de langage de ton choix, que ce soit o3, Chat GPT 4o, GPT 5 ou autre. Des frais de stockage cloud s’appliquent alors (pour une utilisation faible, ce sont quelques centimes par mois).

• Obtenir une licence ChatGPT : C’est possible. Tu demandes, comme Microsoft, à Open AI et tu dis que tu veux entraîner et faire fonctionner ta propre IA sur tes propres serveurs, afin que tes données ne partent nulle part. Coûts ? À négocier.
  L’ironie, c’est que ce genre de chose est possible pour zéro euro de coûts de base, en obtenant Ollama et en faisant fonctionner un LLM open source sur ton ordinateur portable. Pour de vraies applications, tu auras besoin d’une ferme de serveurs, donc louer dans un hyperscaler / cloud (comme AWS ou Azure), ou investir sérieusement et construire un centre de données.

ChatGPT : Comparaison des coûts

Les coûts de ChatGPT sont indiqués par personne ou par utilisateur, et se situent entre zéro et 60 dollars par mois. Le prix de ChatGPT Enterprise, la variante la plus chère, est une estimation, car il n’y a pas de prix officiel. Les prix des appels API montrent que les tarifs mensuels de ChatGPT sont un calcul mixte : les gros utilisateurs qui consomment beaucoup de tokens génèrent des pertes pour le fournisseur. Ceux qui l’utilisent peu gaspillent de l’argent.

L’API devient d’ailleurs de plus en plus importante : les nouvelles fonctionnalités de ChatGPT (Audio / „Chatbot de centre d’appels“, Vidéo) sont a) d’abord mises à disposition des clients API et b) sont particulièrement utiles dans les applications, donc via l’API.

ChatGPT Standard	ChatGPT Plus	ChatGPT Pro	ChatGPT Team	ChatGPT Enterprise	Appels API OpenAI¹
Gratuit	23 EUR / mois	229 EUR / mois	29 EUR / utilisateur/mois (annuel) 34 EUR / utilisateur/mois (mensuel)	52 EUR / utilisateur/mois (annuel)	env. 0,075 – 120 EUR / 1 million tokens

¹ Les coûts d’appel API ne sont pas inclus dans le calculateur.

² „Organisations à but non lucratif“ : 20% de réduction sur ChatGPT Team, 50% sur Enterprise.

J'ai fait réaliser ce calculateur par Claude (et l'ai fait mettre à jour avec les nouveaux prix). C'est donc une véritable solution sans code. Ça a pris 10 minutes. Veuillez noter avec un léger étonnement : toute la logique avec les nombres minimums de licences et la remise Edu est intégrée - et tout cela en pur HTML et JavaScript.

Qui bénéficie de la remise ? Si tu es une association ou une fondation - du club de carnaval au family office.

Intéressant : OpenAI utilise un service de validation de percent, qui connaît tout le registre des associations. Tu peux donc rapidement bénéficier de la remise si tu es répertorié.

Comparaison des accès aux GPT

Avec une meilleure version de ChatGPT, l'utilisation des GPTs s'améliore également.

	ChatGPT "Gratuit"	ChatGPT Plus	ChatGPT Teams	ChatGPT Enterprise
Utilisation des GPT	Quelques GPTs externes	Tous les GPTs externes & création de tes propres GPTs	En plus de Plus : Partage de tes propres GPTs avec l'équipe	Comme Team

1. ChatGPT Gratuit ("plan gratuit")

ChatGPT Free est la version gratuite classique, basée sur le modèle GPT-5. ll peut en principe "lire" des images et générer du texte lisible (!) ainsi que parler et chanter couramment, mais bien sûr pas pour les personnes qui ne veulent pas dépenser d'argent. La puissance de calcul requise est élevée.

Les GPTs (partiellement) gratuits

Ce que ChatGPT peut déjà faire "gratuitement", ce sont certains GPTs - c'est-à-dire l'utilisation de petits assistants pré-promptés. Tu peux choisir parmi une belle bibliothèque. Ce qui est vraiment cool, c'est que ChatGPT devient une sorte de plateforme pour des fournisseurs tiers. Il y a, entre autres, des GPTs de Canva ou pour générer des vidéos IA (veed.io).

L'inconvénient : tu ne peux utiliser que ce qui est disponible. La création de tes propres GPTs et leur partage avec ton équipe ne sont possibles qu'avec l'abonnement ChatGPT Team. De plus, tu ne peux pas affiner les GPTs gratuits. Cela ne dérangera pas l'utilisateur lambda, qui n'a ni le temps ni l'envie de personnaliser les prompts.

Dans la version gratuite, tu peux déjà intégrer des sources de données : depuis le cloud, Google Drive et Microsoft OneDrive (y compris SharePoint) fonctionnent, ou tu peux télécharger des données depuis ton propre ordinateur. C'est intéressant si tu veux par exemple "discuter" avec un PDF ou si tu as besoin d'aide avec du code ou un tableau Excel.

Pas besoin de parler de protection des données ici : tu télécharges tes données quelque part, et n'importe quoi peut se passer avec. Même si tu as exclu l'entraînement avec tes données : la confiance c'est bien, l'absence de confiance c'est mieux.

2. ChatGPT Plus : de nombreux avantages et un gros inconvénient

Que peut faire Chat GPT Plus ? Pour 20 dollars américains ou 23 euros, il offre la possibilité de créer tes propres modèles ("GPTs"). De plus, l'outil peut désormais générer quelques vidéos avec Sora. Chat GPT 5 est standard, et tu peux changer le modèle.

Malgré tout, même avec GPT Plus et malgré l'abonnement, tu te heurtes à des "limites de messages". L'expérimentation illimitée n'est donc pas possible, même si la "limite de taux" a été considérablement augmentée.

3. Qu'est-ce que ChatGPT Team ? La recommandation évidente

ChatGPT Team est la plus petite variante de ChatGPT avec laquelle tu peux collaborer efficacement avec plusieurs personnes. La clé réside dans

• premièrement, les "GPT personnalisés", de petites applications IA créées sur mesure que tu peux partager avec toute l'équipe
• deuxièmement, la possibilité d'intégrer les données de ton entreprise (SharePoint, Google Drive, Dropbox...)
• troisièmement, des fonctions d'administration comme Single Sign On (SAML SSO), etc.

Le modèle de prix et de licence de Chat GPT Team est similaire à Chat GPT Plus, mais coûte en paiement mensuel au minimum 60 dollars américains ou 58 euros par mois (2 fois 30 dollars ou 29 euros, car il faut souscrire au moins 2 licences utilisateur).

Ou tu optes pour la version complète Chat GPT Enterprise, mais on en parlera plus en détail tout à l'heure.

2 raisons pour lesquelles tu ne devrais pas choisir ChatGPT Plus

ChatGPT "Free" et Plus utilisent par défaut tes inputs (et les outputs de l'IA) pour entraîner les modèles de langage IA. Ce n'est pas le cas pour Team et Enterprise.

Tout, absolument tout ce que tu saisis ou "commandes" dans Chat GPT est réutilisé par Chat GPT comme données d'entraînement - si tu ne le désactives pas. Comment faire, c'est expliqué plus haut dans l'article. C'est un véritable no-go et le plus gros des drapeaux rouges.

Désactiver n'est pas un problème quand on sait comment faire.

Cela devient problématique quand tes employés (ou fournisseurs) utilisent ChatGPT Free ou Plus - et ne connaissent pas les problèmes de protection des données.

Solutions :

• Mets ChatGPT Team (ou Copilot, ou Anthropic Claude Team) à la disposition de tes employés.
• Discute avec tes fournisseurs de l'IA et de la protection des données, s'ils traitent des documents sensibles pour toi.

Pourquoi la protection des données est importante ? Dès que tu utilises des informations internes à l'entreprise comme source, et que la fonction de données d'entraînement n'est pas désactivée, les données se retrouvent dans l'"entrepôt de données" du grand modèle de langage et peuvent y être récupérées par la concurrence, par hasard ou par ruse.

Nous ne parlons même pas encore du RGPD ou de questions juridiques, mais de problèmes réels. Avec l'UE AI Act, nous sommes déjà dans une zone problématique, imagine qu'un de tes employés télécharge un tableau Excel avec les adresses privées de tes clients. Les données font alors - potentiellement - partie de l'IA.

Exemple fictif : Tu as reçu du développement technique une description très technique d'une innovation absolument secrète. Tu veux la résumer en points clés et développer une stratégie de marketing pour une réunion commerciale. En saisissant des données non censurées, tu nourris le modèle de langage avec des infos ultra-confidentielles.

Ça devient très embêtant si ton concurrent fait des recherches dans un domaine similaire et qu'un de ses ingénieurs demande à ChatGPT des idées d'innovation. Et paf ! Le système débite votre innovation. Bravo. Avec la version ChatGPT Team, ça ne peut (soi-disant) pas arriver. Les grandes entreprises font donc tourner "leur" ChatGPT sur leurs propres serveurs - ou ont leurs propres IA, chatbots et outils RAG pour ce genre de choses. Pour de bonnes raisons.

Dans l'utilisation professionnelle des outils d'IA, il s'agit presque toujours de simplifier les tâches récurrentes. Nous connaissons cela depuis l'industrialisation, quand les machines sont apparues. Les GPTs sont les machines - ou robots - de l'IA générative. Avec eux, tu crées des modèles que toute l'équipe peut utiliser. Cela améliore les résultats et, surtout, ça fait gagner du temps : tout le monde n'a pas le talent, l'envie ou le temps de se plonger dans l'ingénierie des prompts. Cela signifie que tu n'as besoin que d'une personne dans l'équipe qui soit assez douée en prompting (ou de personne, puisque tu peux aussi engager un freelance), et tous les membres de l'équipe profitent de ces mini-applications.

Pour automatiser les flux de travail, tu devrais consulter séparément le monde de la RPA (Robotic Process Automation). L'IA générative y est actuellement intégrée, c'est passionnant. Zapier ou Make sont souvent utiles ici : J'utilise par exemple Zapier pour "téléporter" automatiquement des leads d'un formulaire Google Ads vers HubSpot.

Exemple de GPTs d'équipe : Vous avez une boutique en ligne avec 100 000 articles et vous voulez les enrichir avec des textes de produits. On pourrait créer un GPT qui crée ces textes dans la bonne longueur et au bon format - et mieux qu'avec les outils d'IA intégrés du système de boutique. Tu mets ensuite ce GPT à la disposition des équipes.

Pour partager ces GPTs avec l'équipe, tu as besoin de Chat GPT Team. Plus ne suffit pas.

Cependant, tu dois souscrire massivement des abonnements Teams. Est-ce que ça vaut le coup ? Tu peux tout aussi bien créer des GPTs clairement définis avec d'autres outils (Gradio) et intégrer le modèle de langage exact via API. Cela permet également des automatisations (partielles). Pour rester sur les textes de produits : J'ai construit pour le plaisir un notebook Gradio - donc une sorte de site web - avec un champ de saisie pour une URL. Tu saisis ton URL, en arrière-plan Anthropic génère un texte de produit via API - et le restitue.

Une question demeure : le cas d'utilisation, c'est-à-dire l'utilité concrète et sensée dans l'entreprise. Il faut d'abord l'identifier. On peut y arriver grâce à des conseils en IA, des sondages auprès du personnel (Utilisez-vous ChatGPT ? Qu'est-ce qui vous agace ? Quelles tâches prennent du temps ?).

4. ChatGPT Enterprise (100 000 € et plus par an)

La version haut de gamme ChatGPT Enterprise n'a pas de liste de prix officielle. Il faut contacter le service commercial. Selon certaines sources¹, le prix serait de 60 $ par mois, avec un minimum de 150 licences individuelles ("Seats"). Cela reviendrait à 9 000 $ par mois, soit 108 000 $ par an.

Principaux avantages : Tu peux faire fonctionner le modèle de langage dans ton propre cloud, jouer avec l'API et l'intégrer à la politique de sécurité informatique/mot de passe de ton entreprise grâce à l'authentification unique.

En fin de compte, c'est probablement un calcul mixte de la part d'OpenAI : les gros utilisateurs consomment des tokens, donc une puissance de calcul coûteuse, sans limite, tandis que les utilisateurs normaux l'utilisent peu.

Alternatives à ChatGPT ? Entre autres, Office Copilot, Hugging Chat, iStock, Bria

• Pour les emplois de bureau normaux, Microsoft Office 365 Copilot (au prix similaire) pourrait être plus intéressant, car des tours de magie comme "Fais-moi un PowerPoint à partir de mon document Word" sont possibles. Malheureusement, cela ne fonctionne toujours pas vraiment bien. Tu peux également te faire résumer des fils de discussion dans ta boîte de réception. Microsoft fait tourner le modèle de langage d'Open AI sur ses propres serveurs, et tes données ne deviennent pas des données d'entraînement². Ça sonne plutôt bien. Dans l'ensemble, Copilot est très bon, car il inclut des sources et des notes de bas de page.
• Si tu utilises Google Workspace, Gemini est préférable - il est complètement intégré. Protection des données ? Très particulière. Ouf...
  Cependant, tu peux aussi intégrer Google Drive dans ChatGPT, ce qui peut suffire.
• Pour créer des "apps" ou automatiser des processus, jette un œil à "Power Automate" de Microsoft. Selon ta version d'Office 365, c'est déjà inclus, surtout dans le monde éducatif.
  Il existe déjà des mini-apps no-code préconfigurées comme "Analyser le sentiment dans les e-mails avec AI Builder et envoyer les résultats à Teams". C'est un flux de travail automatisé qui a) utilise Microsoft Dataverse, b) lit les e-mails dans Outlook, c) analyse le contenu (analyse de sentiment) et d) publie le résultat dans Teams. C'est intéressant pour le service client, par exemple pour diriger rapidement les plaintes vers les bonnes personnes. PowerBI et Visio peuvent également être connectés, mais là, tu auras besoin de consultants IT compétents.
  Mais attention : la détection des émotions, en particulier chez les employés, est de facto interdite. Plus d'informations à ce sujet dans l'article sur l'UE AI Act / RGPD / éthique de l'IA.
• Pour transformer des prompts en apps, c'est-à-dire injecter le prompt comme un appel API dans Python ou autre, Anthropic avec Claude est vraiment au top. Mais là, ça devient assez technique.
  Exemple :
  • Tu peux créer un prompt avec une variable avec Anthropic, disons une URL. Tu peux te faire cracher ce prompt sous forme de code Python.
  • Ensuite, tu peux créer un notebook Gradio sur HuggingFace (= HuggingFace Space) et coller le code Python dans app.py (avec quelques manipulations supplémentaires). Voilà, tu as créé une app IA.
    Astuce : Anthropic a un outil d'ingénierie de prompt qui fonctionne vraiment bien.
• Le monde des modèles de langage est vaste, et il y a de plus en plus de spécialisations. Comme assistant de codage, Claude Code est assez talentueux (ou catastrophiquement mauvais - Jekyll & Hyde)
• Pour la manipulation d'images, Bria.ai est _relativement_ sûr, car les données d'entraînement ont été licenciées. Tu ne peux pas être totalement certain, car dans les images stock supplémentaires disponibles (par exemple d'Unsplash), il y a des images qui sont uniquement éditoriales, c'est-à-dire qu'elles ne peuvent pas être utilisées à des fins publicitaires - et ce n'est pas indiqué. Donc : sois prudent.
• Pour la génération d'images IA, en plus d'Adobe Firefly et iStock (modèles d'abonnement), car ils veillent à la propreté des droits de licence. iStock utilise NVIDIA Picasso. Ça coûte toujours de l'argent, et les résultats n'ont pas toujours une qualité photo. Bria et Firefly sont meilleurs. Mais les images de style illustration sont superbes !
• Il est également passionnant de créer son propre GPT, voire auto-hébergé, avec des modèles de langage open source. Celui-ci n'envoie de données à personne. Pour expérimenter, Hugging Face est une bonne option.
• Au lieu d'utiliser une IA pour tout, tu peux aussi constituer une "équipe" de "spécialistes". Une "IA maîtresse" comme ChatGPT ou Claude est alors le "chef de département", et sous le capot, des IA spécialisées préconfigurées sont sous-traitées au besoin (par exemple pour le traitement d'images) - ou des données sont intégrées (accès à la base de données). Le mot magique est "serveur MCP".
• La grande solution : Prendre un modèle de langage open source, l'utiliser sur ton propre serveur et l'entraîner avec tes propres données, et ne laisser que les employés utiliser les outils ainsi créés. L'inconvénient est qu'une semaine après la finalisation, tu es déjà dépassé par l'état de la technique - et tu dois également te poser la question de la "désapprentissage" des données. Exemple : Tu as entraîné ton IA d'entreprise avec une FAQ sur tes produits. Maintenant, tu lances un nouveau produit qui remplace un ancien. La FAQ change. Comment apprendre à ton IA qu'elle ne doit pas utiliser l'ancien savoir pour certaines questions sur le nouveau produit ?
• Tu peux jeter un œil à la combinaison Eden AI (lyonnais!) / Chainlit / AskYoda pour cela.
• Sur un ordinateur Windows / Intel, essaie "Intel AI playground" pour LLM et génération d'image locale

Conclusion

Seules les formules ChatGPT Team ou ChatGPT Enterprise peuvent, contrairement à ChatGPT Plus et Free, être utilisées proprement dès le départ pour des tâches plus exigeantes impliquant des données sensibles. Pour Free et Plus, tu devrais modifier les paramètres de confidentialité.

Tu veux en savoir plus ? Demande un conseil en IA

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